什么是云计算？云计算提供的服务形式有哪几种？云计算的发展及技术支撑有哪些？云计算涉及到的其他技术有哪些？
云计算提出的原因：
- 科学的进步： 普通的PC服务器的处理能力远远超过以前的小型机，导致系统资源利用率低，并行技术的发展，可以将成千上万台PC服务器处理能力集中起来代替大型机、中型机；
- 生态意识： 节能环保意识的增强，将大量的PC服务器集中管理起来，暗示按需提供相应的处理能力，需求小的业务划分一部分CPU、内存资源，需求大的业务将多个服务器聚合起来进行使用，使用完即释放资源；
- 互联网的兴起： 为消费者服务器购买提供便捷途径。
云计算的定义：
from 百度：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
博客阿里云：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
简单的理解：云计算就是将多台计算机聚合在数据中心，通过虚拟化使其看起来作为一台服务器，随后通特定的API向外界提供服务，使用人员可以按时计费租赁其中的硬件、平台及软件服务，其中的分配空间可以向虚拟机一样弹性分配计算性能。
云计算提供的服务形
- IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务，将CPU、存储、网络等引荐资源能力云化，作为服务提供给消费者。
- PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务，运行软件的软件能力，作为服务提供给消费者，如阿里和腾讯的开发平台；
- SaaS(Software-as-a-Service):软件即服务，通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，使用提供商用租用Web的软件，来管理和用作，如阳光云服务器，在线PS，在线各类管理系统等
from:阿里云推荐：云计算揭秘企业实施云计算的核心问题
第1章 什么是云计算
1.1 定义云计算的5大原则
1.2 迁移到云中带来的效益
1.3 导致云计算的IT演变
1.4 云的分层：按使用分类
1.5 小结
1.1云服务5大原则
资源池：任何订阅用户均可使用
虚拟化：硬件资产的高效利用
弹性：无需资本开支即可动态伸缩
自动化：构建、部署、配置、供应和转移，全部无需人工操作
度量计费：根据使用量进行收费的业务模型，只为使用部分付费
1.2云服务迁移到云的好处
从资本开销转变到运营开销的经济效益
不必购买和供应服务器带来的机动性优势
云中的安全性更强也更好
1.3云服务发展流程
主要计算范式的变迁：从大型主机到客户机-服务器再到Web
20世纪60~80年代的虚拟机 提供空闲的时间给其他的用户使用
20世纪90年代：客户机、服务器模型，吧任务分拆到计算网络上的客户机系统和服务器，前者发起请求，后者提供服务
2000年：网格和软件即服务 用大型计算任务的廉价引荐大型阵列，复杂的引用开始可以从互联网上开始方位
2005年至今：效应模型重生 通过浏览器在网上访问，大众按需消费，从数据中心获取资源。
1.4 云的分类
划分云的类型：云分为公有云、私有云、混合云等
第2章 理解云计算分类
云计算的支撑技术
云的基本技术和基础设施
- 云运行网络上的服务器，多个服务器的存储位置即数据中心；数据中心提供基础设施，统一构建，减低成本；共同服务，节能减排(用电，能耗，PUE电能利用率)
- 云的服务需要虚拟化 如同虚拟机将CPU、内存、网卡、硬盘等咋自己本机中可划分为多个，然后每个都通过虚拟化层对其分配各自的CPU等资源，分别在其安装的操作系统上，运行各自的应用。云服务器将多个主机组成的数据中心看成统一的大服务器，根据企业需求为其分配资源，高效使用计算资源。
- 云需要访问API， 提供服务，供开发者调用。云的用户需要一种方式访问云、供应新的虚拟服务器，让数据进出存储，在服务器上启、停服务，同时释放不在需要的服务器。
- 云需要某种存储 ，保存虚拟印象、用户的应用和应用所需持久化数据。一般服务器中使用关系数据可RDBMS进行数据存储，但是在云中维护引用完整性难，无法保证多个服务器的副本是一致的。
- 云应用需要数据库，结构化的数据，对数据进行结构化及存储。
使用NOSQL进行存储，新型的非SQL数据库一般是键-值数据库，伸缩性良好。这样的话，以键值对形式存储，可以允许不同的项目间包含数据重复。可以快速进行重连接。
关系数据库与NOSql对比
eg：Google的Big table解决方案是开发较简单的存储管理系统，对PB级别数据进行快速访问。
- 云需要弹性 ，按照需求量收缩
eg:网站访问中，如果大规模的同事访问将导致网站宕机，当双十一淘宝的接单中，就是用大数据中心进行处理，以前存在货物刷不出来，付款任务无法交付，消灾通过弹性分配负载，让其更加可靠有效的提高负载均衡，用户更加流畅的使用。
第3章 云计算的商业依据
3.1 云计算的经济意义
云计算改变了资本支付(CAPEX)和运营开支(OPEX)间的比例。
3.1.1 传统内部IT、共享托管、托管服务和云模型之间的比较
- 传统内部IT模型
IT引用或服务的各方面组成都使用内部资源购买和管理
eg：在许多办公室里，IT基础设施 - 共享托管部署
部署应用的可能模型出现于第三方数据中心。公司仍然负责采购服务器硬件，开发或购买运行应用的软件。共享托管设施为这些引荐提供第三方的电能、制冷、机架和网络连通性。这种共享托管设施通常也提供冗余网络连通、备份电源和物理安全性。 - 托管服务部署
托管服务价格外包核心基础设施，电能、网络连通等问题，公司也不再购买服务器和网络硬件，托管服务提供商把它们组个公司，负责管理这些硬件系统和安装操作系统，有些时候还提供团建服务。一般以月收费为主。 - 云部署
与托管一样，但是公司不是租用硬件资源，而且租赁云中时刻动态分配的虚拟化资源。
推荐使用，成本上较低，具体对比见（https://yq.aliyun.com/articles/175422?spm=a2c4e.11153940.blogcont175465.18.16c67cafiuqsx8）
3.1.1 云适用和不适用的场合
- 适用于大中小微型企业
为企业提供公司网站托管（低技术含量示例：公司网站）、文件存储备份（中等技术含量示例：备份和文件存储系统）、项目研发部署（高技术含量示例：新产品开发）。
为小型企业提供算力，计算各种内容；
为大型企业提供数据集存储，高计算场景，高并发计算量的能力 - 不适用场景
- 遗留系统，老系统能够中需要或专有软硬件平台上的依旧
- 涉及实时/关键任务场景的应用，云服务是尽力交付，不能保证百分之百在线交付，而且必须依赖公用互联网的连通性，如果打通运行任务的关键，不建议在云中部署；处理机密数据，不建议在云服务器上部署（因为云服务器中会存在若干备份，在删除时不保证能够干净的全部删除）。
附录：云计算涉及到的技术
from：http://www.aboutyun.com/thread-5767-1-1.html
云技术可以使用的语言有java,c++等语言开发
设计到的技术：
- Hadoop
Hadoop是由Java实现的处理大数据的框架
Hadoop解决问题：处理倒台服务器产生的通信过程
功能：Hadoop就是一个解决方案。Hadoop是一个分布式方案，能够把压力分摊到其他服务器。至于如何做到的，可以深入了解Hadoop的maprecude等知识
Hadoop详细介绍链接：http://www.aboutyun.com/thread-5199-1-1.html - openstack
openstack是搭建云平台技术，可以搭建公有云、私有云和混合云。
openstack是开源的云管理平台，用来统一管理多个虚拟化集群的框架。
openstack目前分为运维及开发 - NOSQL
nosql即not only sql。nosaql数据库有Mongodb、Redis、Membase和HBase等
nosql数据库是一种比较低级的数据库，关系型数据库是由nosql数据库发展而来。
什么是关系型数据库，这里不从概念上区别，常用的SqlServer，mysql,oracle都是关系型数据库。关系型数据库顾名思义，数据库关系明确严谨。
而nosql则是一种数据关系不严谨的数据库。一个key和value。