2017-11-18 08:12:15
一种多模活体检测方法和评估指标方法说明，在文末附上最近对RFID及人脸识别结合方法的一种考虑；

RFID 标签位置感知技术综述

作者：邱兰馨, 黄樟钦, 梁笑轩

摘要总结：位置信息中利用GPS、手机等其他设备可以进行定位，但室内“最后一米”定位采用RFID更为精确。这篇文章从 参数提取 和 位置估计 方面总结RFID标签位置感知技术关键，还介绍RFID的应用及未来发展方向。

作者：yacogo
链接：http://www.jianshu.com/p/abaff828100d
來源：简书
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英文名：Indoor location-aware technology for RFID tag:

18号的活体检测论文看了一半，所以在这里补充完整，现在思路在看的时候有所调整，基于背景一致的方法迎合下金老师的口味，然后在庵后现在看的动作方面的活体检测方法感觉一般，不是很偏重于实践，还可以再找找，然后自己想看的傅里叶频谱分析法和静默活体检测还没有开始看，慌张慌张，加油加油，干宽看完背景的，看傅里叶的和静默活体的，然后抽时间再研究下百度接口、阿里接口有木有现成的张嘴、眨眼的检测方式

汇报内容：

最近看论文及资料：

[1]杨健伟. 面向人脸识别的人脸活体检测方法研究[D].北京邮电大学,2014.

[2]陆成学. 人脸认证应用中活体检测技术探讨[J]. 中国金融电脑,2017,(08):89-90.

[3]盘海玲. 人脸识别系统中活体检测技术[J]. 科技资讯

[4]孙霖. 人脸识别中的活体检测技术研究[D].浙江大学,2010.

[5]甘俊英,刘呈云,李山路. 多颜色空间中三正交平面的WLDLBP活体人脸检测算法[J]. 五邑大学学报(自然科学版),2017,31(02):14-19.

知乎—活体检测资料

对其进行总结，并进行基础知识介绍。
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18日，与金老师讨论人脸识别问题，讨论深入点，在尾随问题中的人数识别需要结合人体型识别问题，进行深入的研究，而下一步需要做的就是把设计到在环境中统计人数的论文或者是识别人形的论文全部拿出来研究一番，在看完论文基础上继续进行图像识别，人数检测方面的研究。(此方面设计主要为图像识别方向)

同时，金老师又一次提到人脸识别中的活体检测问题，何为金老师说的活体检测，即在人脸识别中，需要通过眨眨眼、张张嘴等问题证明是个活人，从而避免是照片等产生的攻击。

问题：门禁刷卡进入，存在问题，A、B两人，A有正式门禁卡，A可刷卡进入，B无门禁身份；A刷卡进入后，由于门禁未及时关闭，B尾随进入。此时，门禁系统未录入尾随人员信息，存在安全隐患。

什么是软件需求

个人认为软件需求就是业务逻辑+实现方法，也可以认为然间需求是“业务知识+问题列表+其它因素”。

信息系统需求视图

毫无疑问，不同向项目有不同的需求，但是需求之间有什么共通的东西呢。本章分析下需求中存在的一些能够共通的东西，尤其是在信息管理系统中一些需要注意的部分。

软件测试用例编写规范

测试用例准备编写

根据需求规格说明书和设计说明书，详细理解用户的真正需求，并且对软件所实现的功能已经准确理解，然后着手制订测试用例。
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就想说github+hexo配置博客注意几点。